检索增强生成（RAG）技术也为减少AI“幻觉”提供了新思路。该方法通过让聊天机器人在回复问题前参考给定的可信文本，从而确保回复内容的真实性，以此减少“幻觉”的产生。在医疗和法律等需要严格遵循经过验证的知识的领域，RAG技术备受青睐。 不过，美国斯坦福大学计算机科学家米拉柯·苏兹根表示，尽管RAG能提升内容真实性，但其能力有限。苏兹根团队的研究表明，一些为法律研究开发的、号称“无幻觉”的RAG增强模型虽有所改进，但仍存在不足。

　　 基于微调的DeepSeek大模型，采用检索增强生成（RAG）技术调用三门峡专属知识库，在确保数据安全的同时，全面赋能防汛支撑、工程管理、库区管理等业务……这是国产大语言模型DeepSeek在黄河工程安全与运行管理方面生动应用的一个缩影在黄河防汛方面，借助DeepSeek的检索增强生成（RAG）技术和自然语言处理（NLP）算法，同黄河水利已建知识图谱结合起来，通过语义交互系统，初步实现了对黄河防汛形势、预报预警以及黄河相关专业数据库中的海量信息进行快速检索并分析

检索增强生成（RAG）技术也为减少AI“幻觉”提供了新思路。该方法通过让聊天机器人在回复问题前参考给定的可信文本，从而确保回复内容的真实性，以此减少“幻觉”的产生。在医疗和法律等需要严格遵循经过验证的知识的领域，RAG技术备受青睐。 不过，美国斯坦福大学计算机科学家米拉柯·苏兹根表示，尽管RAG能提升内容真实性，但其能力有限。苏兹根团队的研究表明，一些为法律研究开发的、号称“无幻觉”的RAG增强模型虽有所改进，但仍存在不足。

检索增强生成（RAG）技术也为减少AI“幻觉”提供了新思路。该方法通过让聊天机器人在回复问题前参考给定的可信文本，从而确保回复内容的真实性，以此减少“幻觉”的产生。在医疗和法律等需要严格遵循经过验证的知识的领域，RAG技术备受青睐。 　　不过，美国斯坦福大学计算机科学家米拉柯·苏兹根表示，尽管RAG能提升内容真实性，但其能力有限。苏兹根团队的研究表明，一些为法律研究开发的、号称“无幻觉”的RAG增强模型虽有所改进，但仍存在不足。 　　

“鄂营e知”是湖北打造的首批基于国网光明大模型的AI产品，它应用RAG技术和提示词工程，充分融合本地营销知识库，实现了光明大模型从“国网电力人”向“湖北电力营销人”的角色转换，成为湖北营销人工智能生态建设的坚强底座

通过深度推理能力和文物RAG知识库，展柜AI语音能即时回应游客问题，如铜鼓上青蛙纹的寓意等，展现高度专业性和智慧。

通过外挂式专业知识库和增强检索（RAG）技术，该工具可精准解读容量电价、需量电价、功率因数调整等复杂政策要点，并结合用户历史用电数据，智能生成性价比最高的电价方案，切实实现了智能化、个性化的电力服务。

此外，通过“DeepSeek大模型底座+静海区本地知识库”架构，优化政务垂直领域，利用知识库检索增强生成（RAG）技术，有效解决了通用大模型在时效性政策覆盖和幻觉导致错误信息风险的两大难题。

该方案提供基础算力的同时也集成了移动云自研的震泽大模型服务平台，该平台提供从模型选择、模型优化到模型应用的一站式智能体开发解决方案，预置知识库、插件、工作流等能力，助力上海市消防救援总队零代码开发、调试、发布和管理企业级Agent、RAG

平台融合RAG技术，强化知识库检索，提供高效安全的本地化知识管理方案。“私域知识内网处理”原则确保“数据湖”内企业数据的安全。